Figure 3 depicts the measured BPaga

Figure 3 depicts the measured BPagainst the input network load for FF and the MFK-based algorithms, namely, WUFR-MFK, FR-MFK, and ENT-MFK. Here, FR-MFK performs significantly better than the baseline FF,starting to block later (at about 30% load rather than 20%), and exhibiting lower overall blocking, at least until about 40% load, when its BP converges to that of FF. Even better is the performance exhibited by WUFR-MFK, which blocks significantly less, all the way to 60% load, even when plotted in logarithmic scale.

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图3描绘了针对FF和基于MFK的算法（即WUFR-MFK，FR-MFK和ENT-MFK）针对输入网络负载测得的BP。在这里，FR-MFK的性能明显好于基线FF，随后开始阻塞（在大约30％的负载而不是20％的负载），并且当其BP收敛到BP的BP时，表现出较低的总体阻塞，至少直到大约40％的负载。 FF。WUFR-MFK表现出的性能甚至更好，即使以对数比例绘制，在达到60％的负载时，它的阻塞明显更少。

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图 3 描述了针对 FF 和基于 MFK 的算法（即 WUFR-MFK、FR-MFK 和 ENT-MFK）的输入网络负载的测量 BP。在这里，FR-MFK 的性能明显优于基线 FF，以后开始阻塞（负载约为 30%，而不是 20%），并且总体阻塞较低，至少直到大约 40% 的负载，当其 BP 与 FF 的负载收敛时。更妙的是 WUFR-MFK 的性能，即使以对数比例绘制，其块积也明显减少，负载达到 60%。

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图3描述了针对FF和基于MFK的算法（即WUFR-MFK、FR-MFK和ENT-MFK）的输入网络负载测量的bps。在这里，FR-MFK的性能明显好于基线FF，开始阻塞的时间较晚（大约30%的负荷而不是20%），并且表现出较低的整体阻塞，至少直到大约40%的负荷，当其BP收敛到FF的时候。更好的是WUFR-MFK所表现出的性能，它在60%负载的情况下，即使以对数比例绘制时，块也明显较少。<br>

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