通过图6，我们可以发现，训练样本数在100到800时，随着训练样本数的

通过图6，我们可以发现，训练样本数在100到800时，随着训练样本数的增强，识别准确率越来越高，随着迭代次数的增加，识别准确率也得到轻微提升，说明识别准确率与样本数和深度神经网络迭代次数有关。

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Through Figure 6, we can find that when the number of training samples is between 100 and 800, with the increase of the number of training samples, the recognition accuracy is getting higher and higher. With the increase of the number of iterations, the recognition accuracy is also slightly improved, which shows that the recognition accuracy is related to the number of samples and the number of iterations of deep neural network.<br>