General object recognition and imag

Die allgemeine Objekterkennung und das Bildverständnis sind eines der schwierigsten Probleme bei der Bildverarbeitung <br>und beim Abrufen von Multimedia-Inhalten. In diesem <br>Artikel wird GORIUM vorgeschlagen, um das Problem der allgemeinen Objekterkennung und des Bildverständnisses in einem <br>einheitlichen Rahmen zu lösen . GORUIM ist ein vierschichtiges Bottom-Up-Modell. Für die unteren beiden Schichten haben wir <br>mehrere Algorithmen zur Erkennung und Segmentierung hervorstechender Bereiche vorgeschlagen und implementiert, mit denen <br>visuelle Objekte aus jedem Bild präzise extrahiert werden können. Für die dritte Schicht haben wir auch einen unbeaufsichtigten Ansatz vorgeschlagen, <br>um allgemeine Objekte aus einem großen Bildsatz automatisch zu erkennen, indem sie paarweise mit der lokalen Invariante abgeglichen werden<br>Eigenschaften. Auf dieser Basis kann die visuelle Wörterbuchkonstruktion einfach implementiert werden, indem vorhandene <br>ausgereifte Algorithmen verwendet werden. Infolgedessen <br>könnte sich in naher Zukunft eine allgemeine Objekt- und Bildverständnismaschine (kurz für GORIUMachine) herausstellen.

一般对象识别和图像理解是计算机视觉中最难解决的问题之一<br>和多媒体检索。通过以大图像集中的一般对象的发现作为枢轴，这<br>本文提出，要解决一般对象识别和图像理解问题<br>统一框架。戈鲁伊姆是一个四层自下而上模型。对于下两层，我们建议<br>并实施了几个突出的区域检测和细分算法，可以精确提取<br>来自任何图像的视觉对象。对于第三层，我们还提出了一个无人监督的方法<br>自动发现大图像中的一般对象，通过对比匹配与本地变体<br>特征。在此基础上，使用现有字典构建可以轻松实现<br>成熟的算法。因此，一般对象和图像理解机（简称<br>戈里乌机械）可能在不久的将来出现。

一般的目标识别和图像理解是计算机视觉中最困难的问题之一<br>多媒体检索。以大图像集中一般对象的发现为中心，提出了一种新的图像检索方法<br>本文提出用GORIUM来解决一般的物体识别和图像理解问题<br>统一框架。GORUIM是一个四层自底向上的模型。对于下两层，我们建议<br>并实现了几种能够精确提取图像的显著区域检测和分割算法<br>任何图像中的可视对象。对于第三层，我们还提出了一种无监督的方法<br>基于局部不变量的两两匹配在大图像集中自动发现一般目标<br>特征。在此基础上，利用已有的词典可以方便地实现可视化词典的构建<br>成熟的算法。因此，一个通用的对象和图像理解机（简称<br>GORIUMachine）可能在不久的将来生产出来。