Then, aiming at the problem that LP

Then, aiming at the problem that LPI radar waveform training samples small and deep CNN parameters training difficult, the idea of transfer learning is put forward in the radar waveform recognition algorithm, the relationship between SVM and deep network model classifier is analyzed, and two migration learning algorithm recognition models (perception-v3-svm, resnet-v2-152-svm) are proposed

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然后，针对问题LPI雷达波形训练样本小而深CNN参数训练难，迁移学习的思想，提出了在雷达波形识别算法，SVM和深层网络模式分类之间的关系进行了分析，两种迁移学习算法识别模型（感知-V3-SVM，RESNET-v2-152-SVM）提出了

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然后，针对LPI雷达波形训练样本小而深CNN参数训练难的问题，在雷达波形识别算法中提出了转移学习的概念，提出了SVM与深网模型的关系。对分类器进行了分析，提出了两种迁移学习算法识别模型（感知-v3-svm，resnet-v2-152-svm） ...

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然后，针对LPI雷达波形训练样本少、CNN参数训练困难的问题，在雷达波形识别算法中提出了传递学习的思想，分析了支持向量机与深网络模型分类器的关系，提出了两种迁移学习算法识别模型（perception-v3-svm、resnet-v2-152-svm）<br>

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