最近邻方法是最简单，最有效的方法，在样本集较小的情况下是研究人员进行分

最近邻方法是最简单，最有效的方法，在样本集较小的情况下是研究人员进行分类研究的主要选择之一。在机器学习中，KNN的主要替代回归分析和建模。在分类建模的过程中，训练样本是KNN方法，样本分类输出是KNN方法。

最近邻方法是最简单，最有效的方法，在样本集较小的情况下是研究人员进行分类研究的主要选择之一。在机器学习中，KNN的主要应用于回归分析和建模。在分类建模的过程中，训练样本是KNN方法，样本分类输出是KNN方法。

The nearest neighbor method is the simplest and most effective method. It is one of the main choices for researchers to do classification research when the sample set is small. In machine learning, KNN is mainly used in regression analysis and modeling. In the process of classification modeling, the training sample is KNN method, and the output of sample classification is KNN method.<br>