Spatial Resolution and Radiance MixingAlthough the validation sites ap的简体中文翻译

Spatial Resolution and Radiance Mix

Spatial Resolution and Radiance MixingAlthough the validation sites appear to be homogeneous from the standpoint of the MODIS LSTdata, analysis of zero curtains elsewhere will encounter more complex surfaces and in any case there may be seasonal patches of snow unresolved by MODIS. ASTER, at 90 m pixel−1, will produce more unmixed (“pure”) pixels in complex terrain, and thus will produce more pixels in which reliable assessments of the zero curtain can be made (Figure 10). Small seasonal snow patches provide one example, important in this study, of temperature mixing that may be reduced with improved
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空间分辨率和辐射度混合<br>尽管从MODIS LST <br>数据的角度来看,验证位置似乎是同质的,但对其他零零窗帘的分析将遇到更复杂的表面,并且在任何情况下,MODIS都无法解决季节性积雪。在复杂地形中,位于90 m像素-1处的ASTER将产生更多的未混合(“纯”)像素,因此将产生更多的像素,在其中可以对零帘进行可靠的评估(图10)。小型季节性积雪提供了一个在本研究中很重要的例子,温度混合可能随着改善而降低
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空间分辨率和辐射混合<br>尽管从 MODIS LST 的角度来看,验证站点看起来是同质的<br>数据,分析零窗帘其他地方将遇到更复杂的表面,在任何情况下,可能会有季节性的雪补丁未解决MODIS。ASTER 在 90 m 像素=1 下,将在复杂地形中产生更多未混合("纯")像素,从而产生更多像素,从而对零窗帘进行可靠的评估(图 10)。小时令的雪斑提供了一个实例,在这项研究中很重要,温度混合可以通过改进来减少
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空间分辨率与辐射混合<br>尽管从MODIS-LST的观点来看,验证地点似乎是同质的<br>数据显示,对其他地区零幕的分析将遇到更复杂的地表,无论如何,MODIS可能无法解决季节性的积雪问题。ASTER在90m像素-1处,将在复杂地形中产生更多未混合(“纯”)像素,因此将产生更多像素,从而可以对零幕进行可靠评估(图10)。小的季节性雪片提供了一个例子,在这项研究中很重要,温度混合可以随着改善而减少
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