The analysis will be performed on t

The analysis will be performed on the basis of intentionto-treat principles. Student’s t-test will be used to compare normally distributed variables, and Mann-WhitneyU test will be used to compare not-normally distributedcontinuous data. Categorical variables will be comparedwith the chi-square test. If univariable analysis reveals asignificant difference in baseline characteristics, then amultivariable linear regression analysis will be used toassess its impact on the primary outcome measure (thatis, change in serum creatinine between baseline and 48to 72 h after contrast administration).

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分析将基于意向性处理原则进行。Student t检验将用于比较正态分布的变量，Mann-Whitney U检验将用于比较非正态分布的 连续数据。分类变量将 与卡方检验进行比较。如果单变量分析显示 基线特征存在显着差异，则将使用 多变量线性回归分析 评估其对主要结局指标的影响（即 ，基线和 对比给药后48 至72小时之间的血清肌酐变化）。

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The analysis will be performed on the basis of intentionto-treat principles. Student’s t-test will be used to compare normally distributed variables, and Mann-Whitney U test will be used to compare not-normally distributed continuous data. Categorical variables will be compared with the chi-square test. If univariable analysis reveals a significant difference in baseline characteristics, then a multivariable linear regression analysis will be used to assess its impact on the primary outcome measure (that is, change in serum creatinine between baseline and 48 to 72 h after contrast administration).

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分析将根据意向治疗原则进行。学生t检验将用于比较正态分布变量和Mann-Whitney U检验将用于比较非正态分布 连续数据。将比较分类变量 用卡方检验。如果单变量分析显示 基线特征有显著差异，则 多元线性回归分析将用于 评估其对主要结果衡量的影响（即 血清肌酐在基线和48之间的变化 给药后72小时）。

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