To perform the meta-analysis, we us

To perform the meta-analysis, we used RevMan version 5.3 software(Cochrane Collaboration) and STATAMP 14.0 (StataCorp LP). We usedthe odds ratio (OR) and a 95% CI as a pooled measure for dichotomousdata. Inconsistency index (I2) test, which ranges from 0 to 100%, was usedto assess heterogeneity across studies. A value above 50% or p < .05 indicates statistically significant heterogeneity. We used the Mantel-Haenzselmethod for OR with a fixed-effect model for meta-analysis, and arandom-effect model was used in case of heterogeneity. Subgroup analysis was performed for moderate-high risk for developing CIN, PCI-onlystudies (study that enroll PCI exclusively), time-to-procedure, and thenumber of ischemia/reperfusion cycles. Sensitivity analysis was performed to find the cause of heterogeneity. Small study effect wasassessed using a regression-based test (Harbord test) for binary outcomes. All p values were two-tailed with a statistical significance set at.05 or below. The certainty of evidence was assessed by using GuidelineDevelopment Tool by GRADEpro GDT.

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为了执行荟萃分析，我们使用了RevMan版本5.3软件 （Cochrane Collaboration）和STATAMP 14.0（StataCorp LP）。我们使用 比值比（OR）和95％CI作为二分 数据的汇总量度。不一致指数（I2 ）测试范围从0到100％，用于 评估研究之间的异质性。高于50％或p <.05的值表示统计上的显着异质性。我们将Mantel-Haenzsel 方法用于OR或将固定效应模型用于荟萃分析，并 在异质性情况下使用随机效应模型。进行亚组分析是为了确定发生CIN的中高风险，仅PCI 研究（仅注册PCI的研究），手术时间和 缺血/再灌注周期数。进行敏感性分析以发现异质性的原因。 使用基于回归的检验（Harbord检验）评估二元结果的小研究效果。所有p值均为两尾，统计学显着性设置为 0.05或更低。证据的确定性通过使用 GRADEpro GDT的Guideline Development Tool进行评估。

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为了执行元分析，我们使用 RevMan 版本 5.3 软件 （科克伦协作）和 STATAMP 14.0 （StataCorp LP）。我们用过 赔率比（OR）和 95% Ci 作为二分法的集合度量 数据。不一致指数（I2 ）测试，范围从0到100%，使用 评估各研究的异质性。高于 50% 或 p = .05 的值表示具有统计显著性的异质性。我们用曼特尔-汉策尔 方法 OR 具有用于元分析的固定效果模型，以及 在异质性的情况下使用随机效应模型。对开发仅PCI的中高风险进行了分组分析 研究（仅注册 PCI 的研究）、程序时间以及 缺血/再灌注周期的数量。进行了敏感性分析，以找出异质性的原因。小学习效果是 使用基于回归的测试（Harbord 测试）评估二进制结果。所有 p 值都是双尾值，统计显著性设置为 .05 或以下。使用《指南》评估了证据的确定性 格拉德普罗 GDT 开发工具。

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为了进行荟萃分析，我们使用RevMan 5.3版软件 （Cochrane协作）和STATAMP 14.0（StataCorp LP）。我们用过 优势比（OR）和95%可信区间作为二分法的综合衡量指标 数据。不一致性指数（I2 )试验范围从0%到100% 评估不同研究的异质性。大于50%或p

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