The core content of the nearest interpolation is very simple. First yo的简体中文翻译

The core content of the nearest int

The core content of the nearest interpolation is very simple. First you need to use the floating point coordinates obtained by inverse transformation and round the floating point coordinates to get the integer coordinates, the pixel value corresponding to this integer coordinate is the pixel value of the target pixel. The pixel value corresponding to the upper-left corner point of floating-point coordinates is the desired pixel value [4]. You can see that the nearest neighbor interpolation is easier to understand and the results are more convenient, but the image quality is not so high.
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最接近插值的核心内容非常简单。首先,需要使用通过逆变换获得的浮点坐标,并对浮点坐标进行四舍五入以获得整数坐标,该整数坐标对应的像素值为目标像素的像素值。与浮点坐标的左上角点相对应的像素值是所需的像素值[4]。您可以看到,最近邻插值更容易理解,结果也更方便,但是图像质量不是很高。
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The core content of the nearest interpolation is very simple. First you need to use the floating point coordinates obtained by inverse transformation and round the floating point coordinates to get the integer coordinates, the pixel value corresponding to this integer coordinate is the pixel value of the target pixel. The pixel value corresponding to the upper-left corner point of floating-point coordinates is the desired pixel value [4]. You can see that the nearest neighbor interpolation is easier to understand and the results are more convenient, but the image quality is not so high.
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最近点插值的核心内容非常简单。首先需要利用反变换得到的浮点坐标,并对浮点坐标进行取整得到整数坐标,与此整数坐标对应的像素值就是目标像素的像素值。与浮点坐标左上角点相对应的像素值是期望的像素值[4]。可以看出,最近邻插值更容易理解,结果也更方便,但图像质量不高。<br>
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