In the context of Industry 4.0, manufacturing systems are updated to a的简体中文翻译

In the context of Industry 4.0, man

In the context of Industry 4.0, manufacturing systems are updated to an intelligent level. Intelligent manufacturing takes advantage of advanced information and manufacturing technologies to achieve flexible, smart, and reconfigurable manufacturing processes in order to address a dynamic and global market [4]. It enables all physical processes and information flows to be available when and where they are needed across holistic manufacturing supply chains, multiple industries, small and medium-sized enterprises (SMEs), and large companies [5], [6]. Intelligent manufacturing requires certain underpinning technologies in order to enable devices or machines to vary their behaviors in response to different situations and requirements based on past experiences and learning capacities [7]. These technologies enable direct communication with manufacturing systems, thereby allowing problems to be solved and adaptive decisions to be made in a timely fashion. Some technologies also have artificial intelligence (AI), which allows manufacturing systems to learn from experiences in order to ultimately realize a connected, intelligent, and ubiquitous industrial practice.
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在工业4.0的上下文中,制造系统已更新到智能级别。智能制造利用先进的信息和制造技术来实现灵活,智能和可重构的制造过程,从而应对动态的全球市场[4]。它使整个物理制造供应链,多个行业,中小型企业(SME)和大公司中需要的所有物理过程和信息流随时随地可用[5],[6]。智能制造需要某些基础技术,以使设备或机器能够根据过去的经验和学习能力来响应不同的情况和要求来改变其行为[7]。这些技术可以与制造系统直接通信,从而可以解决问题并及时做出自适应决策。一些技术还具有人工智能(AI),它允许制造系统从经验中学习,以最终实现互联,智能和无所不在的工业实践。
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在工业 4.0 中,制造系统已更新到智能水平。智能制造利用先进的信息和制造技术,实现灵活、智能和可重新配置的制造流程,以应对充满活力的全球市场 [4]。它使所有物理流程和信息流能够在需要的时候和地点在整个制造供应链、多个行业、中小型企业和大公司 [5],[6] 中可用。智能制造需要某些基础技术,以便使设备或机器能够根据过去的经验和学习能力根据不同的情况和要求改变其行为[7]。这些技术能够与制造系统直接通信,从而能够及时解决问题和做出适应性决策。有些技术也有技巧
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在工业4.0的背景下,制造系统被更新到智能化的水平。智能制造利用先进的信息和制造技术来实现灵活、智能和可重构的制造过程,以应对动态的全球市场[4]。它使所有的物理过程和信息流在需要的时候和地点都可以在整个制造供应链、多个行业、中小企业和大公司中使用[5]、[6]。智能制造需要某些基础技术,以使设备或机器能够根据过去的经验和学习能力,根据不同的情况和要求改变其行为[7]。这些技术能够与制造系统进行直接通信,从而能够及时地解决问题和做出适应性决策。一些技术还具有人工智能(AI),它允许制造系统从经验中学习,以便最终实现互联、智能和无处不在的工业实践。<br>
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