With the continuous expansion of the application field of artificial i的简体中文翻译

With the continuous expansion of th

With the continuous expansion of the application field of artificial intelligence-based unmanned vehicles and the rapid development of lidar scanning technology, the application of lidar gradually spread to many artificial intelligence-based unmanned vehicles such as environmental perception, augmented reality, and environmental modeling Technology area. Therefore, the research of lidar in the application of artificial intelligence-based unmanned vehicles has become an inevitable trend in the field of unmanned vehicles. At the same time, the research of lidar data processing technology is of great significance to the development of artificial intelligence unmanned vehicles. This article is based on the research of lidar-based 3D environment modeling technology based on lidar. The research content mainly involves vehicle lidar point cloud 3D environment modeling method, adaptive lidar point cloud data matching algorithm, lidar point cloud-based 3D map modeling application. Through theoretical research and experimental verification of related technical issues, an in-depth study of the three-dimensional terrain modeling technology of unmanned vehicles based on artificial intelligence based on lidar is carried out. This paper proposes a three-dimensional environment modeling method for vehicle lidar point cloud. First, preprocessing processes such as data filtering and terrain segmentation are performed on the original lidar data, and then a three-dimensional geometric model of the environment including surface obstacles and terrain is established through data interpolation and gridding. The verification of the measured data on the typical environment shows the effectiveness of the method.
0/5000
源语言: -
目标语言: -
结果 (简体中文) 1: [复制]
复制成功!
随着基于人工智能的无人驾驶汽车的应用领域的不断扩大和激光雷达扫描技术的飞速发展,激光雷达的应用逐渐扩展到许多基于人工智能的无人驾驶汽车,例如环境感知,增强现实和环境建模技术。区域。因此,激光雷达在基于人工智能的无人驾驶汽车中的应用研究已成为无人驾驶汽车领域的必然趋势。同时,激光雷达数据处理技术的研究对人工智能无人飞行器的发展具有重要意义。本文基于对基于激光雷达的基于激光雷达的3D环境建模技术的研究。研究内容主要涉及车辆激光雷达点云3D环境建模方法,自适应激光雷达点云数据匹配算法,基于激光雷达点云的3D地图建模应用。通过理论研究和相关技术问题的实验验证,对基于激光雷达的基于人工智能的无人机三维地形建模技术进行了深入研究。提出了一种汽车激光雷达点云的三维环境建模方法。首先,对原始激光雷达数据执行预处理过程,例如数据过滤和地形分割,然后通过数据插值和网格化,建立包括表面障碍物和地形的环境的三维几何模型。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 2:[复制]
复制成功!
随着基于人工智能的无人驾驶飞行器应用领域的不断扩大和激光雷达扫描技术的飞速发展,激光雷达的应用逐渐扩展到环境感知、增强现实、环境建模技术等领域。因此,激光雷达在人工智能无人机应用方面的研究已成为无人驾驶飞行器领域的必然趋势。同时,激光雷达数据处理技术的研究对人工智能无人飞行器的发展具有重要意义。本文以激光雷达为基础的3D环境建模技术研究为基础。研究内容主要涉及车载激光雷达点云3D环境建模方法、自适应激光雷达点云数据匹配算法、激光雷达点云基3D地图建模应用。通过相关技术问题的理论研究和实验验证,对基于激光雷达的人工智能无人机三维地形建模技术进行了深入研究。提出了车辆激光雷达点云的三维环境建模方法。首先,在原始激光雷达数据上执行数据过滤和地形分割等预处理过程,然后通过数据插点和网格化建立包括表面障碍物和地形在内的环境三维几何模型。对典型环境测量数据的验证显示了该方法的有效性。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 3:[复制]
复制成功!
随着人工智能无人机应用领域的不断扩大和激光雷达扫描技术的快速发展,激光雷达的应用逐渐扩展到环境感知、增强现实等许多人工智能无人机,环境建模技术领域。因此,研究激光雷达在基于人工智能的无人机领域的应用已成为无人机领域的必然趋势。同时,激光雷达数据处理技术的研究对人工智能无人机的发展具有重要意义。本文是基于激光雷达的三维环境建模技术的研究。研究内容主要涉及车载lidar点云三维环境建模方法、自适应lidar点云数据匹配算法、基于lidar点云的三维地图建模应用。通过对相关技术问题的理论研究和实验验证,对基于激光雷达的人工智能无人机三维地形建模技术进行了深入研究。提出了一种车载激光雷达点云三维环境建模方法。首先对原始lidar数据进行数据滤波和地形分割等预处理,然后通过数据插值和网格化建立包括地表障碍物和地形在内的环境三维几何模型。典型环境下的实测数据验证了该方法的有效性。<br>
正在翻译中..
 
其它语言
本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: