In artificial intelligence applicat

In artificial intelligence applications in large-scale industry, such as fossil fuel power plants, the knowledge about the process comes from an expert’s experience, and is generally expressed in a vague and fuzzy way, using ill-defined linguistic terms. This paper presents a fuzzy intelligent system to assist an operator of fossil power plants. The approach is characterized as a fuzzy diagnostic and fuzzy control system. The fuzzy diagnostic system is based on a novel representation for dealing with uncertainty and time, called as fuzzy temporal network (FTN). An FTN is a formal and systematic structure, used to model temporal linguistic sentences about the occurrence of an event. The fuzzy controller was designed for the regulation of the steam temperature of a steam generator. The fuzzy rules were obtained by observing the dynamic characteristics of the steam temperature response. The results show that the fuzzy controller has a better performance than advanced model-based controller, either an dynamic matrix control (DMC) or a conventional PID controller. The main benefits are the reduction of the overshoot and the tighter regulation of the superheater and reheater steam temperatures. The intelligent system has shown that fuzzy logic techniques can play an important role in power-plant operation and control tasks. The scheme not only makes the problem formulation more flexible but, if applied correctly, can improve the computational efficiency. This makes it practical for many applications in complex fields where the real-time tasks are important.

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在诸如化石燃料发电厂之类的大规模工业的人工智能应用中，有关过程的知识来自专家的经验，并且通常使用不确定的语言术语以模糊和模糊的方式表达。本文提出了一种模糊智能系统，以协助化石电厂的运营商。该方法的特征是模糊诊断和模糊控制系统。模糊诊断系统基于一种用于处理不确定性和时间的新颖表示形式，称为模糊时间网络（FTN）。FTN是一种形式化的系统结构，用于对有关事件发生的时间语言句子建模。设计了模糊控制器，用于调节蒸汽发生器的蒸汽温度。通过观察蒸汽温度响应的动态特性获得了模糊规则。结果表明，模糊控制器的性能优于基于动态模型控制（DMC）或常规PID控制器的基于模型的高级控制器。主要优点是减少了过冲，并严格控制了过热器和再热器的蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术可以在电厂的运行和控制任务中发挥重要作用。该方案不仅使问题表述更加灵活，而且如果正确应用，可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。结果表明，模糊控制器的性能优于基于动态模型控制（DMC）或常规PID控制器的基于模型的高级控制器。主要优点是减少了过冲，并严格控制了过热器和再热器的蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术可以在电厂的运行和控制任务中发挥重要作用。该方案不仅使问题表述更加灵活，而且如果正确应用，可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。结果表明，模糊控制器的性能优于基于动态模型控制（DMC）或常规PID控制器的基于模型的高级控制器。主要优点是减少了过冲，并严格控制了过热器和再热器的蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术可以在电厂的运行和控制任务中发挥重要作用。该方案不仅使问题表述更加灵活，而且如果正确应用，可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。主要优点是减少了过冲，并严格控制了过热器和再热器的蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术可以在电厂的运行和控制任务中发挥重要作用。该方案不仅使问题表述更加灵活，而且如果正确应用，可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。主要优点是减少了过冲，并严格控制了过热器和再热器的蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术可以在电厂的运行和控制任务中发挥重要作用。该方案不仅使问题表述更加灵活，而且如果正确应用，可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。可以提高计算效率。这使得它对于实时任务很重要的复杂领域中的许多应用程序非常实用。

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在大型工业（如化石燃料发电厂）的人工智能应用中，有关这一过程的知识来自专家的经验，通常用模糊和模糊的方式表达，使用定义不当的语言术语。本文介绍了一种模糊智能系统，用于帮助化石发电厂的运营商。该方法被定性为模糊诊断和模糊控制系统。模糊诊断系统基于处理不确定性和时间的新表现，称为模糊时间网络（FTN）。FTN 是一种形式和系统的结构，用于对事件发生的时间语言句子进行建模。模糊控制器是为调节蒸汽发生器的蒸汽温度而设计的。通过观察蒸汽温度响应的动态特性，得出了模糊规律。结果表明，模糊控制器的性能优于基于模型的高级控制器，无论是动态矩阵控制（DMC）还是传统的PID控制器。主要好处是降低过冲，更严格调节过热器和再加热器蒸汽温度。智能系统表明，模糊逻辑技术在电厂运行和控制任务中可以发挥重要作用。该方案不仅使问题配方更加灵活，而且如果应用得当，可以提高计算效率。这使得它适用于实时任务非常重要的复杂领域的许多应用程序。

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在诸如化石燃料发电厂等大型工业中的人工智能应用中，有关过程的知识来源于专家的经验，通常使用不明确的语言术语以模糊和模糊的方式表达。本文提出了一种模糊智能系统来辅助火电厂的操作人员。该方法具有模糊诊断和模糊控制的特点。模糊诊断系统是基于一种新的处理不确定性和时间的表示方法，称为模糊时间网络（FTN）。FTN是一种形式化、系统化的结构，用于对事件发生时的语言句子进行建模。为调节蒸汽发生器的蒸汽温度，设计了模糊控制器。通过观察汽温响应的动态特性，得到模糊规则。结果表明，无论是动态矩阵控制（DMC）还是常规的PID控制器，模糊控制器都比基于模型的控制器具有更好的控制性能。其主要优点是减少了超调量，并加强了过热器和再热器蒸汽温度的调节。智能化系统表明，模糊逻辑技术在电厂运行控制任务中具有重要作用。该方案不仅使问题的形式更加灵活，而且如果应用得当，可以提高计算效率。这使得它在实时任务非常重要的复杂领域有着广泛的应用。

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