Cognitive Engine: At present, the d

Cognitive Engine: At present, the development of IoT is still in its early stage, and its role is limited only to connecting objects in the physical world that communicate with each other. However, making the objects more intelligent is the foundation for realizing the true value of the IoT. Thus, cognitive computing has been widely implemented in IoT to achieve machine intelligence [6].Therefore, edge intelligence should be the critical approach to develop CIoT in terms of providing efficient communication, high-speed computing, and intelligent control with cognitive capability being implanted into machines based on technologies of machine learning, deep learning, neural networks, and so on [7]. To realize the edge intelligence for CIoT, this article investigates innovative IoT systems assisted by edge computing and provides a detailed design to construct an intelligent edge. Specifically, this article makes the following contributions to edge intelligence in the CIoT:

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认知引擎：目前物联网的发展还处于起步阶段，其作用 仅限于连接物理 世界中相互通信的物体。然而，让物件更智能是实现物联网真正价值的基础。因此， 认知计算已广泛应用于物联网以实现机器智能 [6]。 因此，基于机器学习、深度学习、神经网络等技术将认知能力植入机器中，边缘智能应成为 发展CIoT的关键途径， 提供高效通信、高速 计算和智能控制。等等[7]。为了实现 针对 CIoT 的边缘智能，本文研究了 由边缘计算辅助的创新物联网系统，并提供了构建 智能边缘的详细设计。具体而言，本文对 CIoT 中的 边缘智能做出了以下贡献 ：

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认知引擎：目前，物联网的发展仍处于初级阶段，其作用正在发挥 仅限于连接物理层中的对象 相互沟通的世界。然而，呃，使物体更加智能化是实现物联网真正价值的基础。因此 认知计算已广泛应用于物联网，以实现机器智能[6]。 因此，边缘智能应该是最重要的 从以下方面发展CIoT的关键方法 提供高效的通信、高速 计算，智能控制与认知 将能力植入基于 关于机器学习、深度学习、神经网络等技术[7]。实现 本文研究CIoT的边缘智能 创新的物联网系统由边缘计算辅助，并提供详细的设计来构建 智慧的优势。具体来说，本文将 以下是对边缘智能的贡献： 首席信息官：

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认知引擎:目前，物联网的development仍处于早期阶段，其作用是仅限于连接物理相互交流的世界。However，让物体更智能是实现物联网真正价值的foundation。因此，认知计算已经在物联网中广泛应用于implemented，以实现机器智能[6]。因此，边缘智能应该是从以下方面发展首席信息官的关键方法提供高效的高速通信认知计算和智能控制能力被植入基于机器机器学习、深度learning、神经网络等技术[7]。意识到面向首席信息官的边缘智能，本文研究创新的物联网系统，由edge computing公司协助，并提供详细的设计来构建聪明的优势。具体而言，本文提出以下是对边缘智能的贡献首席信息官:

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