A whale optimization algorithm (WOA

A whale optimization algorithm (WOA)-based power system stabilizer (PSS) design methodology on modified single machine infinite bus (MSMIB) and multi-machine systems to enhance the small-signal stability (SSS) of the power system is presented. The PSS design methodology is implemented using an eigenvalue (EV)-based objective function. The performance of the WOA is tested with several CEC14 and CEC17 test functions to investigate its potential in optimizing the complex mathematical equations. The New England 10-generator 39-bus system and the MSMIB system operating at various loading conditions are considered as the test systems to examine the proposed method. Extensive simulation results are obtained which validate the effectiveness of the proposed WOA method when compared with other algorithms.

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提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）的电力系统稳定器（PSS）设计方法，用于改进的单机无限总线（MSMIB）和多机系统，以提高电力系统的小信号稳定性（SSS）。PSS 设计方法是使用基于特征值 (EV) 的目标函数实现的。使用多个 CEC14 和 CEC17 测试函数测试 WOA 的性能，以研究其在优化复杂数学方程方面的潜力。新英格兰 10 发电机 39 总线系统和在各种负载条件下运行的 MSMIB 系统被视为测试系统来检查所提出的方法。与其他算法相比，获得了广泛的仿真结果，验证了所提出的 WOA 方法的有效性。

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提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）的改进型单机无穷大母线（MSMIB）和多机系统电力系统稳定器（PSS）设计方法，以提高电力系统的小干扰稳定性。PSS设计方法采用基于特征值（EV）的目标函数实现。WOA的性能通过几个CEC14和CEC17测试函数进行测试，以研究其在优化复杂数学方程方面的潜力。新英格兰10发电机39母线系统和在各种负载条件下运行的MSMIB系统被视为检验所提出方法的测试系统。大量的仿真结果验证了该方法的有效性。

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提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的改进单机无穷大系统和多机系统电力系统稳定器设计方法，以提高电力系统的小信号稳定性。电力系统稳定器设计方法采用基于特征值的目标函数。用几个CEC14和CEC17测试函数测试了WOA的性能，以研究其优化复杂数学方程的潜力。新英格兰10发电机39总线系统和在各种负载条件下运行的MSMIB系统被认为是检验所提出方法的测试系统。大量的仿真结果验证了所提出的WOA方法与其他算法相比的有效性。

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