Problem 8: The data analysis ignored important sources of correlation,的简体中文翻译

Problem 8: The data analysis ignore

Problem 8: The data analysis ignored important sources of correlation, leading p-values to be drastically underestimated.example: Researchers conducted a randomized clustered trial of an education intervention aimed at preventing injuries. Five high schools were randomly assigned to receive the education intervention and five were randomly assigned to a control condition. Coaches in the intervention condition (n=10) attended a 1-hour educational workshop that taught a specific warm-up regimen that can reduce injuries, whereas coaches in the control condition (n=10) received an educational email. Researchers attended the teams’ games and matches during the subsequent year and recorded the number of times that the warm-up routine was implemented. They found that intervention coaches implemented the routine in 54/200 (27%) of games whereas control coaches did in only 30/200 (15%) games. Using a chi-square test, the authors concluded that the difference was highly significant, P
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问题8:数据分析忽略了重要的相关源,导致p值被大大低估了。<br>示例:研究人员针对一项旨在预防伤害的教育干预措施进行了随机分组试验。随机分配了五所高中接受教育干预,随机分配了五所高中为对照。处于干预状态(n = 10)的教练参加了为时1小时的培训班,该讲习班教授可以减少伤害的特定热身方案,而处于控制状态(n = 10)的教练收到了一封教育性电子邮件。研究人员在接下来的一年中参加了这些团队的比赛和比赛,并记录了执行热身例行程序的次数。他们发现干预教练在54/200(27%)的比赛中执行了例行程序,而控制教练仅在30/200(15%)的比赛中执行了程序。使用卡方检验
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问题8:数据分析忽略了重要的关联源,导致p值被严重低估。<br>例如:研究人员对一种旨在预防伤害的教育干预进行了随机聚类试验。随机分配了5所高中接受教育干预,5所被随机分配为控制条件。干预条件(n=10)的教练参加了一个1小时的教育研讨会,教授一种可以减少受伤的特定热身方案,而处于控制状态(n=10)的教练收到了一封教育电子邮件。研究人员参加了随后一年的球队比赛和比赛,并记录了热身程序实施的次数。他们发现,干预教练在54/200(27%)中实施了常规比赛,而控制教练只做了30/200(15%)游戏。使用气方测试,作者得出结论,差异是高度显著,P
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问题8:数据分析忽略了重要的相关性来源,导致p值被严重低估。<br>研究人员进行了一项旨在预防伤害的教育干预的随机分组试验。5所高中被随机分配接受教育干预,5所学校被随机分配到对照组。干预状态(n=10)的教练参加了一个1小时的教育研讨会,该研讨会教授了一种可以减少伤害的特定热身方案,而对照状态(n=10)的教练收到了一封教育邮件。研究人员在接下来的一年里参加了球队的比赛,并记录了热身程序实施的次数。他们发现,干预教练在54/200(27%)场比赛中实施了常规训练,而对照教练仅在30/200(15%)场比赛中实施了常规训练。经卡方检验,两组间差异极显著,P<br>
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