Table 8 reports the regression results by bank size and banks’ deposit的简体中文翻译

Table 8 reports the regression resu

Table 8 reports the regression results by bank size and banks’ deposit base groups. As in Table 7, the sample in this analysis is restricted to local banks, which are banks with more than 70% of deposits on average from one MSA, and includes MSA-level economic controls. Columns (1) and (2) report the results on Change in WSF to RD. Column (1) shows the results for the banks with an old deposit base, and column (2) shows the results for the banks with a young deposit base. The young group consists of banks with an average deposit-weighted fraction of seniors below the median, and the old group contains the rest. As in Table 7, when the FFR increases, we find that the sum of the effects of the lagged FFR changes is positive and significant; that is, the banks’ reliance on wholesale funding increases in both groups, and the increase is larger in the young group. We then interact the changes in the FFR with the Large Bank dummy. Large Bank dummy equals 1 for banks with an assets in the top 5% and 0 otherwise. We find additional sensitivity of reliance on wholesale funding to the change in the FFR in the large bank group, but it is significant only for banks with a young deposit base. The difference between the two sums of effects of the interaction terms, 1.81 − 0.33 = 1.48, is statistically significant, with a t-statistic of 2.81.
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表8报告了按银行规模和银行存款基础组得出的回归结果。如表7所示,此分析中的样本仅限于本地银行,这些银行的平均存款来自一个MSA,平均超过70%,并包括MSA级的经济控制措施。第(1)栏和第(2)栏报告将WSF更改为RD的结果。列(1)显示存款基础较旧的银行的结果,列(2)显示存款基础较年轻的银行的结果。年轻的群体由银行组成,平均而言,老年人的存款加权分数低于中位数,而老的群体则包含其余部分。如表7所示,当FFR增加时,我们发现滞后FFR变化的影响总和为正且显着;也就是说,两类银行对批发资金的依赖程度都增加了,而年轻群体的增长幅度更大。然后,我们将FFR中的更改与Large Bank虚拟人进行交互。对于资产前5%的银行,大型银行虚拟对象等于1,否则为0。我们发现在大型银行集团中,依赖批发资金对FFR的变化具有更高的敏感性,但这仅对具有年轻存款基础的银行具有重要意义。交互作用项的两个效果总和之间的差为1.81-0.33 = 1.48,具有统计学意义,t统计量为2.81。但是,这仅对于存款基础较年轻的银行才有意义。交互作用项的两个效果总和之间的差为1.81-0.33 = 1.48,具有统计学意义,t统计量为2.81。但是,这仅对于存款基础较年轻的银行才有意义。交互作用项的两个效果总和之间的差为1.81-0.33 = 1.48,具有统计学意义,t统计量为2.81。
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表8按银行规模和银行存款基础组报告回归结果。与表7一样,此分析中的样本仅限于本地银行,即平均存款超过 70% 的银行,包括 MSA 级别的经济控制。列 (1) 和 (2) 报告 WSF 更改到 RD 的结果。列 (1) 显示存款基础旧的银行的结果,列 (2) 显示存款基础年轻的银行的结果。年轻群体由银行组成,平均存款加权比例低于中位数,而老组则包含其余部分。与表 7 一样,当 FFR 增加时,我们发现滞后的 FFR 变化的影响之和是积极和显著的:即银行对两组批发资金的依赖性增加,而年轻群体对批发资金的依赖程度也较大。然后,我们将 FFR 的变化与大型银行虚拟银行进行交互。大型银行假人等于资产在前 5% 和 0 否则的银行 1 。我们发现,依赖批发资金对大型银行集团FFR变化的更多敏感性,但仅对存款基础较年轻的银行而言,这一点很重要。互动术语的两个影响总和(1.81 = 0.33 = 1.48)之间的差异具有统计学意义,T 统计为 2.81。
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表8按银行规模和银行存款基数分组报告了回归结果。如表7所示,本分析中的样本仅限于本地银行,即一个MSA的平均存款超过70%的银行,并包括MSA级别的经济控制。第(1)列和第(2)列报告了WSF到RD的变化结果。第(1)列显示了具有旧存款基数的银行的结果,第(2)列显示了具有新存款基数的银行的结果。年轻的一组由银行组成,老年人的平均存款加权分数低于中位数,而老年人则包括其余的银行。如表7所示,当FFR增加时,我们发现滞后FFR变化的影响之和为正且显著;即银行对批发融资的依赖在两组中都增加,而在年轻组中增加更大。然后,我们将FFR中的变化与大型虚拟银行进行交互。大型银行虚拟值等于1,资产在前5%的银行为1,否则为0。我们发现,在大型银行集团中,依赖批发融资对FFR变化的敏感性更高,但这仅对存款基础较年轻的银行具有重要意义。相互作用项的两个效应之和之间的差异,1.81−0.33=1.48,具有统计学意义,t统计量为2.81。<br>
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