We now turn to Oaxaca-Blinder style

We now turn to Oaxaca-Blinder style decompositions (Blinder, 1973; Oaxaca, 1973) to analyse to what extent these compositional changes in the workforce can explain the changes in the prevalence of diﬀerent employment types between 2001 and 2017. This regression-based method allows decomposing the diﬀerence in the share of each employment type between two selected years into one part that is due to diﬀerences in worker and job characteristics (the ‘explained’ part) and one part that is due to diﬀerences in the impact of these worker and job characteristics on the prevalence of each employment type (the ‘unexplained’ part, or what could also be described as behavioural change).

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现在，我们转向Oaxaca-Blinder风格分解（Blinder，1973； Oaxaca，1973），以分析劳动力的这些组成变化在多大程度上可以解释2001年至2017年间不同就业类型的普遍性变化。这种基于回归的方法允许将选定的两个年份之间每种就业类型所占比例的差异分解为一部分，这是由于工人和工作特征的差异（“解释性”部分），另一部分是由于这些工人的影响差异造成的。每种就业类型（“无法解释”的部分，或者也可以称为行为改变）的流行程度的工作特征。

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我们现在转向瓦哈卡-布林德式分解（百叶窗，1973年;瓦哈卡，1973年）分析劳动力的这些构成变化在多大程度上可以解释2001年至2017年不同就业类型流行率的变化。这种基于回归的方法允许将两个选定年之间每种就业类型所占份额的差异分解为一部分，该部分是由于工人和工作特征的差异（"解释"部分）和一部分，由于这些工人和工作特征对每种就业类型流行率的影响不同（"无法解释"部分），或也可以描述为行为改变）。

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我们现在转向瓦哈卡盲目型分解（Blinder，1973；Oaxaca，1973）来分析劳动力构成的这些变化在多大程度上可以解释2001年至2017年期间不同就业类型流行率的变化。这种基于回归的方法可以将所选两年内每种就业类型所占份额的差异分解为一部分，这部分是由于工人和工作特点的不同（“解释”部分），另一部分是由于这些工人和工作特征对患病率影响的不同每种就业类型（“无法解释的”部分，或者也可以称为行为变化的部分）。<br>

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