aiming at the defect of single feat

aiming at the defect of single feature selection and low accuracy of fault identification in traditional OLTC fault diagnosis, a high dimensional collection of time domain, energy and composite multi-scale permutation entropy is constructed from the perspective of multi-feature fusion

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针对传统OLTC故障诊断中单特征选择，故障识别精度低的缺陷，从多特征融合的角度构建了时域，能量和复合多尺度置换熵的高维集合。

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针对传统OLTC故障诊断中单一特征选择和故障识别精度低的缺陷，从多特征融合的角度构建了高尺寸的时域、能量和复合多尺度排列排列。

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针对传统有载调压变压器故障诊断中单一特征选择和故障识别精度低的缺点，从多特征融合的角度构造了高维的时域、能量和多尺度组合排列熵集合<br>

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