Health condition identiﬁcation of p

Health condition identiﬁcation of planetary gearboxes is crucial to reduce the downtimeand maximize productivity. This paper aims to develop a novel fault diagnosis methodbased on modiﬁed multi-scale symbolic dynamic entropy (MMSDE) and minimum redun-dancy maximum relevance (mRMR) to identify the different health conditions of planetarygearbox. MMSDE is proposed to quantify the regularity of time series, which can assess thedynamical characteristics over a range of scales. MMSDE has obvious advantages in thedetection of dynamical changes and computation efﬁciency. Then, the mRMR approachis introduced to reﬁne the fault features. Lastly, the obtained new features are fed intothe least square support vector machine (LSSVM) to complete the fault pattern identiﬁca-tion. The proposed method is numerically and experimentally demonstrated to be able torecognize the different fault types of planetary gearboxes.

0/5000

源语言: -

目标语言: -

结果 (简体中文) 1: [复制]

复制成功！

Health condition identiﬁcation of planetary gearboxes is crucial to reduce the downtime and maximize productivity. This paper aims to develop a novel fault diagnosis method based on modiﬁed multi-scale symbolic dynamic entropy (MMSDE) and minimum redun- dancy maximum relevance (mRMR) to identify the different health conditions of planetary gearbox. MMSDE is proposed to quantify the regularity of time series, which can assess the dynamical characteristics over a range of scales. MMSDE has obvious advantages in the detection of dynamical changes and computation efﬁciency. Then, the mRMR approach is introduced to reﬁne the fault features. Lastly, the obtained new features are fed into 最小二乘支持向量机（LSSVM）来完成故障模式的识别 。通过数值和实验证明了所提出的方法能够 识别行星齿轮箱的不同故障类型。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 2:[复制]

复制成功！

行星齿轮箱的运行状况识别对于减少停机时间至关重要 并最大限度地提高生产效率。本文旨在开发一种新的故障诊断方法 基于经过修改的多尺度符号动态熵（MMSDE）和最小 redun- 确定行星不同健康状况的最大相关性（mRMR） 变速箱。建议 MMSDE 量化时间序列的规律性，从而评估 一系列尺度的动态特性。MMSDE 在 检测动态变化和计算效率。然后，mRMR 方法 介绍了用于优化故障特征。最后，获得的新功能被输入到 最小方形支持向量机（LSSVM）完成故障模式识别 - tion.该方法在数值和实验上证明，能够 识别行星齿轮箱的不同故障类型。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 3:[复制]

复制成功！

行星齿轮箱的健康状况识别对于减少停机时间至关重要 最大限度地提高生产力。本文旨在开发一种新的故障诊断方法 基于改进的多尺度符号动态熵（MMSDE）和最小redun- dancy最大关联度（mRMR）识别行星不同的健康状况 变速箱。提出了用MMSDE对时间序列的正则性进行量化的方法，对时间序列的正则性进行了评估 一系列尺度上的动力学特性。MMSDE在 动态变化检测和计算效率。那么，mRMR方法 是为了重新确定断层特征。最后，将获得的新特征输入 完成故障模式识别的最小二乘支持向量机（LSSVM）- 行动。所提出的方法在数值上和实验上都能证明 识别行星齿轮箱的不同故障类型。

正在翻译中..

其它语言

本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.