Improving the flexibility of conventional power plants is one key chal的简体中文翻译

Improving the flexibility of conven

Improving the flexibility of conventional power plants is one key challenge for the transformation of the energy system towards a high share of renewable energies in electricity generation. Flexible and dispatchable power plants will contribute to this ongoing transformation process as they compensate the fluctuating electricity generation from renewable energy sources such as wind and photovoltaics. In this context, dynamic simulation models offer an efficient tool to evaluate flexibility measures and the resulting highly transient power plant operation. In this paper, the buildup of a dynamic power plant model using the modeling language Modelica in the simulation environment Dymola is presented. The detailed dynamic power plant model is validated successfully against measurement data from the underlying coal-fired reference power plant. The paper then focuses on the integration of a steam accumulator – also known as a Ruths storage – into the power plant process in order to increase its flexibility. The results of the dynamic simulations show that charging the steam accumulator leads to a reduction of the net power up to 7.0%. By discharging the Ruths storage an additional net power of 4.3% can be activated very quickly. Thus, the storage integration leads to an improved load flexibility with regard to atemporary reduction of the minimum load as well as to the possibility of performing a load change at a constant firing rate (e.g. to participate on the quarter-hourly intraday markets). Furthermore, the integrated energy storage enhances the provision of primary control reserve significantly by± 2.8%.
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改善常规发电厂的灵活性是将能源系统转变为发电中可再生能源比例很高的主要挑战。灵活且可调度的发电厂将为这一正在进行的转型过程做出贡献,因为它们可以补偿来自可再生能源(例如风能和光伏发电)的波动发电。在这种情况下,动态仿真模型提供了一种有效的工具,可以评估灵活性措施以及由此产生的高瞬态电厂运行情况。本文介绍了在仿真环境Dymola中使用建模语言Modelica建立动态电厂模型的过程。详细的动态发电厂模型已针对来自基础燃煤参考发电厂的测量数据成功进行了验证。然后,本文着重于将蒸汽蓄能器(也称为Ruths储气罐)集成到电厂过程中,以提高其灵活性。动态模拟的结果表明,给蒸汽蓄能器充气会导致净功率降低多达7.0%。通过释放Ruths存储,可以非常快速地激活4.3%的附加净功率。因此,存储集成在临时减少最小负载方面以及在以恒定点火率执行负载更改的可能性(例如,参加每季度一小时的盘中市场)方面带来了改进的负载灵活性。此外,集成的能量存储显着提高了主要控制储备的±2.8%。
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提高传统发电厂的灵活性是能源系统向可再生能源在发电中占有较高份额转变的一个关键挑战。灵活且可调度的发电厂将有助于这一持续的转型过程,因为它们将补偿风能和光伏等可再生能源的发电波动。在此背景下,动态仿真模型提供了一个有效的工具来评估灵活性度量和由此产生的高度瞬态发电厂运行。本文介绍了在仿真环境中使用建模语言Modelica的动态电站模型的构建。根据基础燃煤参考电厂的测量数据,成功验证了详细的动态电厂模型。然后,本文重点介绍了蒸汽蓄能器(也称为 Ruths 存储)与发电厂工艺的集成,以提高其灵活性。动态仿真结果表明,为蒸汽蓄能器充电可使净功率降低至7.0%。通过放电 Ruths 存储,可以非常快速地激活 4.3% 的额外净功率。因此,存储集成提高了负载灵活性,从而暂时减少了最小负载,并有可能以恒定的触发率(例如参与季度小时内市场)执行负载变化。此外,综合储能使初级控制储备的提供显著增加约2.8%。
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提高常规发电厂的灵活性是能源系统向可再生能源在发电中的高份额转变的一个关键挑战。灵活和可调度的发电厂将有助于这一正在进行的转变过程,因为它们将补偿风力和光伏等可再生能源发电的波动。在这种背景下,动态仿真模型提供了一个有效的工具来评估柔性措施和由此产生的高暂态电厂运行。本文介绍了在Dymola仿真环境下,利用建模语言Modelica建立动态电厂模型的方法。详细的动态电厂模型已成功地验证了测量数据从潜在的燃煤参考电厂。然后,本文将重点放在将蒸汽蓄热器(也称为Ruths存储器)集成到发电厂过程中,以增加其灵活性。动态模拟结果表明,充注蒸汽蓄能器可使净功率降低7.0%。通过释放Ruths存储器,可以很快激活4.3%的额外净功率。因此,存储集成提高了负载灵活性,同时降低了最小负载,并提高了以恒定的启动率执行负载变化的可能性(例如,参与每季度每小时的日内市场)。此外,综合储能显著提高了一级控制储备的提供,提高了±2.8%。<br>
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