Using the basic method of learning digital image processing, the textu的简体中文翻译

Using the basic method of learning

Using the basic method of learning digital image processing, the texture characteristics of the fabric must be represented by a structured image. Feature extraction is the basic concept of computer vision and image processing, using a computer to extract the basic information of the collected image and check that each image point extracted from the computer belongs to the image function. The result of feature extraction is to divide the extracted points into different subsets, which are often isolated points, continuous curves, or continuous regions [8]. Extracting image features can be divided into two levels. One layer is the extraction of the lowest layer feature and the other layer is the extraction of the upper layer feature.
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使用学习数字图像处理的基本方法,必须用结构化图像表示织物的纹理特征。特征提取是计算机视觉和图像处理的基本概念,它使用计算机提取收集的图像的基本信息,并检查从计算机提取的每个图像点是否属于图像功能。特征提取的结果是将提取的点划分为不同的子集,这些子集通常是孤立的点,连续的曲线或连续的区域[8]。提取图像特征可以分为两个级别。一层是最低层特征的提取,另一层是上层特征的提取。
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使用学习数字图像处理的基本方法,结构的纹理特征必须由结构化图像表示。特征提取是计算机视觉和图像处理的基本概念,利用计算机提取采集的图像的基本信息,并检查从计算机中提取的每个图像点是否属于图像功能。特征提取的结果是将提取的点划分为不同的子集,这些子集通常是隔离点、连续曲线或连续区域 [8]。提取图像要素可以分为两个级别。一层是提取最底层特征,另一层是提取上层特征。
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利用学习数字图像处理的基本方法,织物的纹理特征必须用结构化图像来表示。特征提取是计算机视觉和图像处理的基本概念,利用计算机提取所采集图像的基本信息,并检查从计算机中提取的每个图像点是否属于图像功能。特征提取的结果是将提取的点划分为不同的子集,这些子集通常是孤立点、连续曲线或连续区域[8]。提取图像特征可以分为两个层次。一层是底层特征的提取,另一层是上层特征的提取。<br>
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