Despite this potentially high compl

Despite this potentially high complexity, in our practical testing, running a simple (i.e., not particularly well optimized) implementation of MFK with a relatively complex metric (WUFR) on a realistic scenario (see Section V) took of the order of a couple of seconds using commodity hardware (a basic laptop) in the worst case(i.e.,an empty network).

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尽管存在如此高的潜在复杂性，但在我们的实际测试中，在实际情况下（参见第五节）运行具有相对复杂的度量标准（WUFR）的MFK的简单（即，不是特别优化的）实现需要花费大约两个小时的时间。在最坏的情况下（即空网络）使用商用硬件（基本笔记本电脑）的时间为数秒。

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尽管存在这种潜在的高复杂性，但在实际场景中运行一个简单（即不是特别优化）的 MFK 实现（参见第五节），在最坏的情况下（即空网络）使用商用硬件（即空网络）需要几秒钟的时间。

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尽管这种潜在的高复杂性，在我们的实际测试中，在现实场景（见第五节）上运行一个简单的（即没有特别优化的）MFK实现，使用相对复杂的度量（WUFR），在最坏的情况下（即。，空网络）。<br>

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